上傳的照片去哪了?臉書「十年挑戰」刷整排…專家籲:母湯跟風
▲臉書上近日又掀起「十年挑戰」風潮,不少用戶紛紛上傳個人10年前後對比照。(圖/美聯社)
▲臉書上近日又掀起「十年挑戰」風潮,不少用戶紛紛上傳個人10年前後對比照。(圖/美聯社)
記者莊智勝/台北報導
臉書社群網站近日瘋傳「十年挑戰」,不少用戶紛紛跟風,上傳自己10年前後對比照,並加上hashtag「#howmuchhaveyouchangedchallenge」。但財團法人電信技術中心副執行長李重志在臉書PO文,呼籲民眾不要跟風,「把自己認證的2張、長達10年演化的照片,讓臉書以及你所不知道的廠商蒐集了,絕對不是好事!」
李重志表示,先前曾有APP推出「看你10年後長怎樣」、「看你變性後長怎樣」的遊戲,其實就已經是一種蒐集行為;當事人將自己覺得有趣的照片上傳公開、或選擇將不滿意的照片不上傳,即證明了該次的演算邏輯較佳、或是較差,這些資訊都可以反饋給程式,令它再修正、精進。
而此次臉書上又吹起了「十年挑戰風」,不同的是,這次的照片資訊並非如過去單純的數據建模,而是當事人自行導入時間資訊,好讓APP得以修正模擬結果,如此將使得「深偽技術」(Deepfake)大大精進、或學習時間大幅縮短。
「深偽技術」又稱「變臉技術」,使用者可以透過系統模擬演算,在影片中呈現擬真的換臉效果,過去就曾有不肖業者將此透過此技術合成,並在網路上散播「知名女藝人不雅片」;當時就有法界人士提醒,此舉已經觸犯肖像權、人格權,在民、刑事上皆有責任。
▲過去類似「十年挑戰」、能讓用戶「變臉」的FaceApp曾掀起一股風潮,當時就傳出資安疑慮。(圖/達志影像/美聯社)
李重志解釋,深偽技術並不是什麼先進的技術,主要的生成技術分為2種方式,分別為自動編碼器(AutoEncoder)、以及生成對抗網路(Generative Adversarial Network,GAN),其中關鍵的原理就是最笨的方法,透過不斷的嘗試、修正錯誤,直到建立出精確到人眼無法檢查出來的逼真結果。
李重志說,一張臉以各種角度拍攝,就可以模擬成3D,但如此還不夠,還必須加上各種表情,而「表情」就是一種時間軸,如此就會有4D的座標參數,原理如同電影的分鏡,但每個切片之間仍存在秒差,這時就會運用模糊運算fuzzy技術,2張圖之間以含混方式連帶過去,越好的軟體,越能模糊地精準,而AI的功用就是幫助軟體不斷地修正。
回到臉書的「十年挑戰」,李重志表示,系統的修正必須要有座標,今若A、B兩圖已證實是同一張臉,雖然表情、年代不同,那也只是時間軸從1秒拉成了10年,那麼若對這2張圖各自擷取特徵,即便特徵不同,如嘴型大小等,AI即會將其視為「演變」,而非不同人的臉,如此即有助於增進AI的推算能力。
李重志質疑,臉書上出現這款狀似遊戲的APP,當用戶在使用它時,業者是否有主動告知用戶可能存在的風險、以及商業利益,「有沒有打算分你一杯羹?」李重志說,「日前參加一場數據經濟與法制規管的研討會,學者專家們提的都是老問題,對策也就那樣。我只覺得,討論當事人同不同意?如何取得當事人同意?不管法規怎麼訂,有個核心議題卻鮮少被關注,即『數據利用者的利得,該如何回饋給數據原生者?』」
「我覺得這是核心問題,也是階級問題,當可戳破這些科技巨擘『形自由、實帝國』的假面。而後,我們或許可以提出一個人人計較利得與隱私,從而瓦解資本與國家控制人民的策略。」